抖音推荐机制算法(抖音推荐是根据什么)

我们很多人在玩抖音的时候,也希望自己发的视频能火,能上热门,想着发一个视频,一觉醒来,几十万播放量,粉丝一下涨几千,甚至几万。

但实际情况总事与愿违,常常只是几十或几百的播放量,如果能有一个几千或者破万的播放量就是不错的了。

在刷抖音的时候,我们常常会看到别人随便发的视频,都有几万或几十万的点赞,而自己用心做的视频,播放量却低的可怜。

那怎样的视频才会上热门,才会有好的播放量呢?

抖音推荐机制算法(抖音推荐是根据什么)

你要记住一点,你的内容、你的视频,对于观众来说,要么有用、要么有趣、要么让人有共鸣!

下面,我为大家分享一个抖音算法推荐的内部机制,可以收藏或记下来:

在抖音短视频里面,有5个非常关键的影响视频推荐的因素。

第一个,完播率

也就是说,你的视频在给推荐的用户中,看完的人有多少,占多大比率。

这个完播率越高,你的视频就会越被推荐。(提高完播率要点可以留言咨询,文章不方便写)

第二个,点赞率

也就是说,你的视频在给推荐的用户中,点赞的人有多少,占多大比率。

抖音系统计算的优质视频的点赞率是3%,如果你的视频点赞率越高于3%,抖音算法机制会给你更多推荐量。

第三个,互动率

也就是说,你的视频在给推荐的用户中,评论的人有多少,占多大比率。

视频评论互动是账号活跃度、质量度检测的一个重要指标,跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

第四个,转发率

也就是说,你的视频在给推荐的用户中,转发的人有多少,占多大比率。

视频的转发率越高,抖音算法那推荐越高。一般推荐到首页的,转发量都不低。

第五个,复播率

也就是说,你的视频在给推荐的用户中,重复看的人有多少,占多大比率。

视频重复播放,代表着用户对视频的肯定,抖音推荐机制也会相应的增加推荐。

抖音推荐机制算法(抖音推荐是根据什么)

抖音和头条一样,是一款以兴趣为基础的推荐引擎工具,上面5点,是抖音算法推荐机制的5个关键指标。

大家可以收藏一下,觉得分享的好,也可以点赞&评论支持哦。

如果有什么疑问,也可以在文末留言交流。

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